失敗1
相談・研修で終わる
生成AIの知識は増えるが、業務手順・入力ルール・確認観点に落ちない。
AIカタワーク|生成AIの実務化支援
AIカタワークは、業務フロー・プロンプト・入力テンプレート・確認ルールをまとめた「AI業務ワークセット」を作成する実務化支援です。AI人材を採用する前に、既存ツール・プロンプト・軽量モックを活用し、まず1つの業務を試行可能な形に整えます。
AI顧問でも、いきなりの受託開発でもない。業務・事業・技術を見て、AI化の進め方を切り分ける実務化支援。
中小〜中堅企業の経営企画・DX推進・情シス・管理部門向け
課題
失敗1
生成AIの知識は増えるが、業務手順・入力ルール・確認観点に落ちない。
失敗2
テーマや評価指標が曖昧なまま開発し、費用対効果が見えにくい。
失敗3
データ、権限、現場担当者、判断基準が整理されていない。
必要なのは、「AIで何ができるか」ではなく、
どの業務を、どのレベルで、どう試すかの設計です。
解決
AIカタワークでは、対象業務を整理したうえで、現場担当者が試行・改善できる「AI業務ワークセット(=手順・プロンプト・入力テンプレート・確認ルールの一式)」を作成します。
「使い方」ごと、現場に残す。
研修メモや提案スライドではなく、担当者がそのまま入力し、確認し、改善できる状態でお渡しします。属人化していた判断を、テンプレートとレビュー観点に置き換えます。
活用例
Before
社員から総務・人事に、同じような質問が繰り返し届く。
After
質問テンプレートに入力するとAIが回答案を作成。担当者が確認し、確認済みの回答をFAQ・回答集として蓄積(ナレッジ化)。
作るもの
質問テンプレート/回答プロンプト/参照資料リスト/レビュー観点/NG回答例/確認済みFAQ・回答集フォーマット
Before
議事録、ToDo、顧客課題、次回提案内容の整理が属人化している。
After
議事録から要点・ToDo・論点・提案素材を整理する型を作成。
作るもの
議事録入力テンプレート/要約フォーマット/ToDo抽出ルール/営業メモ出力形式
Before
毎回ゼロから情報収集・構成案作成・社内レビューを行っている。
After
顧客情報・商談メモ・過去資料をもとに、提案構成案と初稿を作る。
作るもの
ヒアリング情報入力シート/提案構成プロンプト/レビュー観点/NG表現ルール
違い
AIを理解するだけでも、いきなり開発するだけでも、現場には定着しません。AIカタワークは、PoC前にまず1業務を試せる型に整えます。
相談・研修
分かる
AIを理解する
業務定着は各部署任せになりがち
多くの企業で抜けがちなステップ
実務化パートナー
試せる
現場で試せる業務の型を作る
本番開発は別フェーズ
PoC・受託開発
動く
動くものを作る
いきなり始めると重くなりやすい
AI顧問や専属AIチーム型とは異なり、相談範囲を広げすぎず、まずは重点1業務のワークセット化に絞ります。本番開発・API連携・認証/権限設計・保守運用は、別フェーズで対応します。
選ばれる理由
AI活用を「わかった」で終わらせず、いきなり開発にも進めません。何を作り、どこまで月額伴走で扱い、何を別フェーズにするかを、最初から明確にします。
作るのは単発のプロンプトではなく、対象業務ごとの手順・入力テンプレート・出力フォーマット・確認ルール・NG例をまとめた「AI業務ワークセット」です。毎回ゼロから考えず、同じ型で試行・改善できます。
AIの回答や生成物を、そのまま業務に流す前提にはしません。どこを人が確認し、どの表現・判断を避け、どのケースを例外扱いにするかまで整理します。
初回相談で対象業務・データ・IT環境・本番利用の有無を確認し、進め方を切り分けます。すぐ実務化、前提整理、PoC・開発を仕分け、月額伴走に無理に押し込みません。
月額で扱うのは、重点1業務を「現場で試せる状態」に整えるところまでです。API連携・認証/権限設計・チャットボット化・本番運用/保守は、必要に応じて別フェーズで設計します。
ワークセットには初期版だけでなく、改善ログや確認観点も含めます。使って出たズレを記録し、次にどこを直すか分かる形にして、継続改善やPoC判断につなげます。
対応範囲
月額伴走では、重点1テーマを現場で試せる状態に整えることに集中します。本番利用を前提とする開発・連携・保守は、必要に応じて別途設計します。
「軽量モック」は検証・説明用の簡易な試作です。業務システムとしての本番利用(社内チャットボット・検索など)は、別フェーズで設計します。
進め方の切り分け
すべての企業が、診断から順番に進む必要はありません。対象業務・データ・IT環境・本番利用の有無を確認し、すぐ実務化できるか、前提整理が必要か、PoC設計に進むべきかを切り分けます。
初回相談
対象業務・課題・現状の利用ツールを確認します。
状態判定
業務・データ・体制・本番連携の要否を確認します。
状態に応じて、4つのルートへ切り分け
すぐ試せる
生成AI 実務化パートナー
対象業務・入力/出力・担当者が概ね明確な場合。
前提整理が必要
AI実務化 前提整理パック
業務手順・データ・権限・担当体制を先に整える場合(整備後、実務化へ)。
本番連携が必要
One-PoC設計スプリント
API・認証・基幹連携・本番利用が前提になる場合。
テーマが曖昧
AI化テーマ・進め方診断
何からAI化すべきか、優先順位から整理したい場合。
診断が必要な場合もあれば、すぐ実務化に入れる場合もあります。初回相談で状態を見極め、必要以上に重い進め方にはしません。
よくあるご質問
相談や助言だけでなく、対象業務のフロー、プロンプト、入力/出力テンプレート、レビュー観点、NGルールなど、現場で試行するためのワークセットを作成します。
月額伴走では、現場で試すための軽量な試作(検証・説明用)や既存SaaS活用案までを扱います。API連携、認証/権限設計、基幹連携、本番開発、保守運用は、要件・費用・体制を分けて別フェーズで設計します。
可能です。その場合は、まず「AI化テーマ・進め方診断」で候補業務と優先順位を整理します。
状況によります。業務手順、データ、利用ツール、担当体制の整理が必要な場合は、AI実務化の前に前提整理パックをご提案します。
可能です。まず、入力してよい情報/してはいけない情報、利用ツール、データの保管場所、社内ルールを確認します。必要に応じて、実データではなく匿名化データ・ダミーデータで検証します。
原則として重点1テーマを対象に、現場で試行できるワークセットを作成し、一定回数の改善まで行います。
可能です。作成したAI業務ワークセットの活用状況を確認し、軽微な改善・横展開の相談・PoC/開発判断を行う「実務化 継続サポート」をご用意しています。ただし、本番システムの保守運用・障害対応は含みません。
特定ツールありきではなく、対象業務・情報管理・運用体制に応じて、既存SaaS、プロンプト、軽量モック、PoC開発のどれが適切かを切り分けます。
無料相談、または「AI化テーマ・進め方診断(30万円〜)」について、お気軽にお問い合わせください。
送信しました。ありがとうございます。
内容を確認のうえ、担当者よりご連絡します。